(경제) AI 기반 비즈니스 모델 : 혁신과 기회의 시대

[CBS 경제교실 경제적 본능 - 솔트룩스 이경일 대표] 아래 영상을 보고 너무 재밌게 듣게 되어 공유드립니다.

https://youtu.be/TC2tagQDiDA?si=2BAq9f_4JvgA58M

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인공지능 기술이 우리의 일상과 비즈니스 환경을 급속도로 변화시키고 있습니다.

 

기업들은 이러한 변화 속에서 새로운 수익 창출 방법을 모색하고 있으며, AI를 활용한 혁신적인 비즈니스 모델을 속속 찾아가고 있습니다.

 

오늘은 AI 비즈니스 혁신의 현재와 미래에 대해 살펴보겠습니다.

 

 

기존 비즈니스 모델의 변화와 위기

 

네이버와 카카오와 같은 국내 IT 공룡들이 지금의 위치에 오르기까지는 시대의 변화에 맞춘 적응력이 있었습니다.

 

하지만 AI 시대에는 과거의 성공 방정식이 더 이상 유효하지 않을 수 있습니다.

 

이것이 바로 기술 혁신이 가져오는 '카니발라이제이션(기존 제품이 새로운 제품에 의해 잠식되는 현상)' 효과입니다.

 

특히 검색 광고 시장은 큰 변화를 맞이하고 있습니다.

 

AI 검색 엔진이 사용자 질문에 직접 답변을 제공하면서, 사용자들이 검색 결과 페이지의 링크를 클릭할 필요성이 줄어들고 있습니다.

 

이는 클릭 기반의 광고 수익 모델에 심각한 타격을 줄 수 있으며, 기업들은 새로운 수익원을 모색해야 하는 상황에 직면했습니다.

 

 

5가지 주목할 만한 AI 비즈니스 모델

 

1. 구독 모델 (Subscription Model)

 

가장 직관적이고 이미 널리 활용되고 있는 모델입니다.

[source] geeksforgeeks.org

 

ChatGPT Plus, Claude Pro와 같이 고급 AI 기능을 월정액으로 제공하는 서비스가 대표적입니다. 사용자는 정기적인 비용을 지불하고 더 빠른 응답 속도, 우선 접근권, 고급 기능 등의 혜택을 누릴 수 있습니다.

 

2. PaaS 모델 (Platform as a Service)

 

기업들이 자체 서비스나 제품에 AI 기능을 통합할 수 있도록 API나 SDK를 제공하는 모델입니다.

[source] geeksforgeeks.org

OpenAI의 API 서비스, Google의 Vertex AI 등이 이 범주에 속합니다. 이 모델은 기업들이 처음부터 AI를 개발할 필요 없이 기존 인프라를 활용할 수 있게 해 주어 진입 장벽을 낮춥니다.

 

3. AI 기반 광고 모델

 

전통적인 광고 모델에 AI를 접목한 형태입니다.

큐레이션

 

AI는 사용자의 행동 패턴과 선호도를 분석하여 더욱 정교하게 타기팅된 광고를 제공할 수 있습니다. 또한 AI가 생성한 맞춤형 콘텐츠와 자연스럽게 통합된 네이티브 광고는 사용자 경험을 해치지 않으면서도 높은 전환율을 기대할 수 있습니다.

 

4. 브로커리지 모델 (Brokerage Model)

 

AI가 중개자 역할을 하여 수요자와 공급자를 연결해 주고 그 과정에서 수수료를 수취하는 모델입니다.

 

부동산 분야에서는 AI가 고객의 선호도를 분석해 최적의 매물을 추천하고, 금융 분야에서는 개인의 재정 상황에 맞는 투자 상품을 제안하는 등 다양한 응용이 가능합니다. 이 모델은 특히 복잡한 의사결정이 필요한 고가의 상품이나 서비스에서 큰 가치를 창출할 수 있습니다.

 

5. AI 마켓플레이스

 

개인 개발자나 기업이 자신들이 개발한 AI 모델이나 솔루션을 거래할 수 있는 플랫폼입니다.

Hugging Face와 같은 서비스가 초기 형태를 보여주고 있으며, 앞으로는 더욱 전문화되고 세분화된 AI 마켓플레이스가 등장할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 개발 민주화를 촉진하고, 개인 창작자들에게도 새로운 수익 창출 기회를 제공할 것입니다.

 

 

AI 비즈니스 모델의 성공 요소

 

AI 기반 비즈니스를 성공적으로 운영하기 위해서는 몇 가지 핵심 요소를 고려해야 합니다:

1. 데이터 확보와 품질 관리 : AI 모델의 성능은 학습 데이터의 양과 질에 크게 의존합니다. 경쟁력 있는 데이터 확보 전략과 지속적인 품질 관리가 필수적입니다.
2. 사용자 경험 최적화 : 아무리 뛰어난 AI 기술도 사용자 친화적인 인터페이스와 결합되지 않으면 시장에서 성공하기 어렵습니다. 기술적 복잡성을 단순하고 직관적인 경험으로 전환하는 능력이 중요합니다.
3. 윤리적 고려사항 : AI의 투명성, 공정성, 개인정보 보호 등 윤리적 측면은 소비자 신뢰와 직결됩니다. 책임 있는 AI 개발과 운영은 장기적인 비즈니스 성공의 기반입니다.
4. 지속적인 혁신 : AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 어제의 혁신이 오늘의 표준이 됩니다. 끊임없는 연구 개발과 모델 개선이 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적입니다.

 

미래 전망과 시사점

 

AI 기반 비즈니스 모델은 앞으로 더욱 다양화되고 정교해질 것입니다. 특히 주목할 만한 트렌드는 다음과 같습니다:

• 하이브리드 모델의 부상 : 위에서 언급한 여러 모델들이 융합된 형태의 비즈니스 모델이 등장할 것입니다.
  예를 들어, 기본 서비스는 무료로 제공하되 고급 기능은 구독제로, 그리고 B2B API는 사용량 기반 과금으로 운영하는 식입니다.
• 수직 특화 AI의 증가 : 특정 산업이나 도메인에 특화된 AI 솔루션이 더욱 가치를 인정받게 될 것입니다.
  법률, 의료, 금융 등 전문 지식이 필요한 영역에서 맞춤형 AI 서비스가 높은 프리미엄을 형성할 수 있습니다.
• 개인화된 AI 비서의 보편화 : 개인의 일상과 업무를 지원하는 AI 비서 서비스가 새로운 비즈니스 생태계를 형성할 것입니다.
  이는 다양한 서비스와 제품을 연결하는 플랫폼 역할을 하며, 새로운 수익 모델을 창출할 것입니다.

 

결론

 

AI 기반 비즈니스 모델은 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업 구조와 비즈니스 생태계 전반에 걸친 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 변화는 기존 기업에게는 위협이 될 수 있지만, 혁신적인 사고와 유연한 전략으로 접근한다면 무한한 가능성의 문을 열어줄 것입니다.

 

우리는 AI 혁명의 초기 단계에 있으며, 앞으로 더 많은 혁신적인 비즈니스 모델이 등장할 것입니다.

 

이러한 변화의 시대에는 기술 자체보다 그 기술을 어떻게 비즈니스 가치로 전환할 것인가에 대한 창의적인 사고가 더욱 중요해질 것입니다.

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